نخست سیستم، سپس مدل.
سیستمهای مبتنی بر عامل هوشمند
سیستمهایی که در آنها مدل پیشنهاد میدهد و کد تصمیم میگیرد: کارها با پیشنیاز، حافظه، ابزار، سیاست، تأیید و سابقهی ممیزی. JARVIS نمونهی کارکردهی آن است.
مهندسی با همراهی هوش مصنوعی
معماری، قواعد و معیارهای پذیرش را خودم مینویسم؛ عاملهای کدنویسی چون Claude Code و Codex بخش بزرگی از کد را در چارچوب همین قواعد مینویسند، و آزمونها معلوم میکنند کار کی به پایان رسیده است. هدایت درست این روند، خود مهارتی جداگانه است.
مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
پایتون، NumPy و Pandas، مقدمات PyTorch و بینایی ماشین، همزمان با تحصیل در مهندسی کامپیوتر. هنوز در آغاز این راهام و همین را به روشنی میگویم.
مسیر یک درخواست در سیستمهایم
مسیر درخواست در JARVIS، ترسیمشده بر شبکهی ششگوش بلور یخ. تنها یک نقطه گرم است: لحظهای که تصمیم به انسان سپرده میشود.
- درگاه ورودی
- دریافت
- رویدادها
- کارها و پیشنیازها
- اقدام پیشنهادی
- سیاستها
- تأیید انسانی
- اجرا و وارسی
- ثبت و ارسال
ابزارها، بیاغراق
بیآنکه به درصد تقلیل یابد؛ دستهبندی بر پایهی آن است که در عمل با هر ابزار چه میکنم، و سطحهایی که در پرانتز آمده، همان است که در رزومهام نوشتهام.
کار روزانه
- هدایت عاملهای کدنویس (Claude Code، Codex و GPT)
- تدوین مشخصات محصول، معماری و معیارهای پذیرش
- Git و لینوکس (Pop!_OS)
پروژههایی واقعی که با آنها ساختهام (با همراهی هوش مصنوعی)
- Next.js، React، TypeScript و Tailwind CSS
- SQLite، SQLAlchemy و FastAPI
- Playwright و pytest
- API مدلها از طریق OpenRouter
مبانی در حال آموختن
- پایتون (مقدماتی تا متوسط)
- YOLOv8، شناسایی اشیا، ردیابی با ByteTrack (مقدماتی)
- OpenCV، Ultralytics، NumPy و Pandas (مقدماتی)
- PyTorch (آشنایی اولیه)
مسیر آموختن
شناسایی، ردیابی و شمارش افراد
پروژهی آموزشی بینایی ماشین؛ Python، YOLOv8، ByteTrack، OpenCV و Pandas
زنجیرهای کامل با مدل ازپیشآموزشدیدهی YOLOv8 که ویدیوی نشانهگذاریشده و گزارشی CSV از شمار افراد و حضورشان در هر فریم میسازد. هدف، فهم جریان داده، استنتاج و ردیابی بود، نه ساختن سامانهای عملیاتی.
نخستین زنجیرهی کامل بینایی ماشین: شناسایی، ردیابی و شمارش افراد.
درسهای برنامهنویسی در رشتهی مهندسی کامپیوتر؛ لایهی مدل واقعی در JARVIS.
ساختمان دادهها و الگوریتمها؛ آموزش دادن مدلها، نه تنها به کار بردنشان.
چند خطی بنویسید.
دربارهی ساخت وبسایت، پروژهای نرمافزاری یا هوش مصنوعی، کلاس زبان یا فرصتی برای همکاری. هر پیام را خودم میخوانم و پاسخ میدهم.